Four-Dimensional CT Analysis of Normal Syndesmotic Motion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The syndesmosis ligament complex stabilizes the distal tibiofibular joint while allowing for small amounts of physiologic motion. When injured, malreduction of the syndesmosis is the most important factor that contributes to inferior functional outcomes. Syndesmotic reduction is a dynamic measure, which is not adequately captured by conventional computed tomography (CT). Four-dimensional CT (4DCT) can image joints as they move through range of motion (ROM). The aim of this study was to employ 4DCT to determine in vivo syndesmotic motion with ankle ROM in uninjured ankles. METHODS: Uninjured ankles were analyzed in patients who had contralateral syndesmotic injuries, as well as a cohort of healthy volunteers with bilateral uninjured ankles. Bilateral ankle 4DCT scans were performed as participants moved their ankles between maximal dorsiflexion and plantarflexion. Multiple measures of syndesmotic width, as well as sagittal translation and fibular rotation, were automatically extracted from 4DCT using a custom program to determine the change in syndesmotic position with ankle ROM. RESULTS: = .43). No participants with bilateral uninjured ankles had a side-to-side difference in syndesmotic width of 2 mm or greater. CONCLUSION: 4DCT allows accurate, in vivo syndesmotic measurements, which change with ankle ROM, confirming prior work that was limited to biomechanical studies. Side-to-side syndesmotic measurements are consistent within subjects, validating the method of templating syndesmotic reduction off the contralateral ankle, in a consistent ankle position, to achieve anatomic reduction of syndesmotic injury. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».