Pulse Frequency in Crop Rotations Alters Soil Microbial Community Networks and the Relative Abundance of Fungal Plant Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Including pulse crops in cereal-based cropping systems has become a widely accepted and useful agronomic practice to increase crop diversification and biologically fixed nitrogen in agroecosystems. However, there is a lack of knowledge regarding how the intensification of pulses in crop rotations influence soil microbial communities. In this study, we used an amplicon sequencing approach to examine the bulk and rhizosphere soil bacterial and fungal communities from the wheat (Triticum aestivum L.) phase (final year of 4 years rotations) of a long-term pulse intensification field trial in the semi-arid region of the Canadian Prairies. Our results revealed pulse frequency had a minimal impact on microbial α-diversity, but caused a significant shift in the composition of the fungal (rhizosphere and bulk soil) and bacterial (bulk soil) communities. This effect was the most pronounced in the Ascomycete and Bacteroidete communities. Increasing pulse frequency also promoted a higher proportion of fungal pathotrophs in the bulk soil, particularly those putatively identified as plant pathogens. The network analysis revealed that rotations with higher pulse frequency promoted increased competition within the soil microbial networks in the rhizosphere and bulk soil. However, we also detected more negative interactions among the dominant pathotrophic taxa with increased pulse frequency, suggesting higher soil-borne disease potential. These findings highlight the potential drawbacks and reduced sustainability of increasing pulse frequency in crop rotations in semiarid environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».