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Enregistrement W3165834552 · doi:10.3758/s13428-021-01664-9

OpenMaze: An open-source toolbox for creating virtual navigation experiments

2021· review· en· W3165834552 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBehavior Research Methods · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToolboxBespokeComputer scienceHuman–computer interactionCoding (social sciences)Variety (cybernetics)Task (project management)SoftwareProcess (computing)Software engineeringArtificial intelligenceSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incorporating 3D virtual environments into psychological experiments offers an innovative solution for balancing experimental control and ecological validity. Their flexible application to virtual navigation experiments, however, has been limited because accessible development tools best support only a subset of desirable task design features. We created OpenMaze, an open-source toolbox for the Unity game engine, to overcome this barrier. OpenMaze offers researchers the ability to conduct a wide range of first-person spatial navigation experiment paradigms in fully customized 3D environments. Crucially, because all experiments are defined using human-readable configuration files, our toolbox allows even those with no prior coding experience to build bespoke tasks. OpenMaze is also compatible with a variety of input devices and operating systems, broadening its possible applications. To demonstrate its advantages and limitations, we review and contrast other available software options before providing an overview of our design objectives and walking the reader through the process of building an experiment in OpenMaze.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,080 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle