Heat-activated nanomedicine formulation improves the anticancer potential of the HSP90 inhibitor luminespib in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The heat shock protein 90 inhibitor, luminespib, has demonstrated potent preclinical activity against numerous cancers. However, clinical translation has been impeded by dose-limiting toxicities that have necessitated dosing schedules which have reduced therapeutic efficacy. As such, luminespib is a prime candidate for reformulation using advanced drug delivery strategies that improve tumor delivery efficiency and limit off-target side effects. Specifically, thermosensitive liposomes are proposed as a drug delivery strategy capable of delivering high concentrations of drug to the tumor in combination with other chemotherapeutic molecules. Indeed, this work establishes that luminespib exhibits synergistic activity in lung cancer in combination with standard of care drugs such as cisplatin and vinorelbine. While our research team has previously developed thermosensitive liposomes containing cisplatin or vinorelbine, this work presents the first liposomal formulation of luminespib. The physico-chemical properties and heat-triggered release of the formulation were characterized. Cytotoxicity assays were used to determine the optimal drug ratios for treatment of luminespib in combination with cisplatin or vinorelbine in non-small cell lung cancer cells. The formulation and drug combination work presented in this paper offer the potential for resuscitation of the clinical prospects of a promising anticancer agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».