Toward ICP‐SIFT mass spectrometry and atomic cation ligation as a probe of relativistic effects—A personal journey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ICP–SIFT mass spectrometer at York University, a derivative of flowing afterglow (FA) and selected‐ion flow tube (SIFT) mass spectrometers, has provided a powerful technique to measure the chemistry and kinetics of atomic cation–molecule reactions. Here, I focus on periodic trends in the kinetics of ligation reactions of atomic ions with small molecules. I examine trends in ammonia ligation kinetics across the first two rows of the atomic transition metal cations and their correlation with ligand bond enthalpies and ligand field stabilization energies. Also explored are trends down Groups 1 and 2 in the kinetics of noncovalent electrostatic ligand bonding and the tendency for s electron solvation of the atomic alkaline‐earth cations with ammonia. Finally, I briefly review trends observed with 12 different ligands in the ligation rate down the periodic table with Group 9–12 transition atomic metal cations. These trends provide a compelling probe for the presence of relativistic effects that influence the strengths of the metal‐ion ligand bonds that are formed. There is a clear third‐row rate enhancement with Ir+, Pt+, Au+, and Hg+, the extent of which depends on the nature of the ligand. This large set of kinetic data provides an unprecedented broad perspective of relativistic effects in ligand bonding. With CS2 as a ligand, the third‐row relativistic effect is apparent in the formation of both the first and the second ligand bond with the Groups 10 and 11 atomic cations as predicted by our quantum chemical calculations of ligation energies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».