Survival models to support shared decision-making about advance care planning for people with advanced stage cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For people with advanced stage cystic fibrosis (CF), tailored survival estimates could facilitate preparation for decision-making in the event of acutely deteriorating respiratory function. METHODS: We used the US CF Foundation national database (2008-2013) to identify adult people with incident advanced stage CF (forced expiratory volume in 1 s (FEV1) ≤45% predicted). Using the lasso method for variable selection, we divided the dataset into training and validation samples (2:1), and developed two multivariable Cox proportional hazards models to calculate probabilities of survival from baseline (T0 model), and from 1 year after (T12 model). We also performed Kaplan-Meier survival analyses. RESULTS: colonisation; cirrhosis; depression; dialysis; current smoking; unclassifiable mutation class and cumulative CF exacerbations predicted increased mortality. Baseline transplant evaluation status of 'accepted, on waiting list' predicted decreased mortality. For the T12 model, interim decrease in FEV1 >10%, and pulmonary exacerbations additionally increased predicted mortality. Lung transplantation was associated with lower mortality. Of the 4752, 93.5%, 86.4%, 79.7% and 73.9% survived to 1, 2, 3 and 4 years, respectively, without considering any confounding variables. The models had moderate predictive ability indicated by the area under the time-dependent receiver operating characteristic curve (0.787, 95% CI 0.769 to 0.794 for T0 model; and 0.779, 95% CI 0.767 to 0.797 for T12 model). CONCLUSION: We have developed models predicting survival in people with incident advanced stage CF, which can be reapplied over time to support shared decision-making about end-of-life treatment choices and lung transplantation. These estimates must be updated as data become available regarding long-term outcomes for people treated with CF transmembrane conductance regulator modulators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».