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Enregistrement W3165845924 · doi:10.1371/journal.pone.0252299

Measuring partnership synergy and functioning: Multi-stakeholder collaboration in primary health care

2021· article· en· W3165845924 sur OpenAlex
Katya Loban, Cathie Scott, Virginia Lewis, Jeannie Haggerty

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentAustralian Government
Mots-clésGeneral partnershipPrimary careStakeholderPrimary health careMEDLINEMedicineBusinessFamily medicineEnvironmental healthPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In primary health care, multi-stakeholder partnerships between clinicians, policy makers, academic representatives and other stakeholders to improve service delivery are becoming more common. Literature on processes and approaches that enhance partnership effectiveness is growing. However, evidence on the performance of the measures of partnership functioning and the achievement of desired outcomes is still limited, due to the field's definitional ambiguity and the challenges inherent in measuring complex and evolving collaborative processes. Reliable measures are needed for external or self-assessment of partnership functioning, as intermediate steps in the achievement of desired outcomes. We adapted the Partnership Self-Assessment Tool (PSAT) and distributed it to multiple stakeholders within five partnerships in Canada and Australia. The instrument contained a number of partnership functioning sub-scales. New sub-scales were developed for the domains of communication and external environment. Partnership synergy was assessed using modified Partnership Synergy Processes and Partnership Synergy Outcomes sub-scales, and a combined Partnership Synergy scale. Ranking by partnership scores was compared with independent ranks based on a qualitative evaluation of the partnerships' development. 55 (90%) questionnaires were returned. Our results indicate that the instrument was capable of discriminating between different levels of dimensions of partnership functioning and partnership synergy even in a limited sample. The sub-scales were sufficiently reliable to have the capacity to discriminate between individuals, and between partnerships. There was negligible difference in the correlations between different partnership functioning dimensions and Partnership Synergy sub-scales. The Communication and External Environment sub-scales did not perform well metrically. The adapted partnership assessment tool is suitable for assessing the achievement of partnership synergy and specific indicators of partnership functioning. Further development of Communication and External Environment sub-scales is warranted. The instrument could be applied to assess internal partnership performance on key indicators across settings, in order to determine if the collaborative process is working well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle