Measuring partnership synergy and functioning: Multi-stakeholder collaboration in primary health care
Notice bibliographique
Résumé
In primary health care, multi-stakeholder partnerships between clinicians, policy makers, academic representatives and other stakeholders to improve service delivery are becoming more common. Literature on processes and approaches that enhance partnership effectiveness is growing. However, evidence on the performance of the measures of partnership functioning and the achievement of desired outcomes is still limited, due to the field's definitional ambiguity and the challenges inherent in measuring complex and evolving collaborative processes. Reliable measures are needed for external or self-assessment of partnership functioning, as intermediate steps in the achievement of desired outcomes. We adapted the Partnership Self-Assessment Tool (PSAT) and distributed it to multiple stakeholders within five partnerships in Canada and Australia. The instrument contained a number of partnership functioning sub-scales. New sub-scales were developed for the domains of communication and external environment. Partnership synergy was assessed using modified Partnership Synergy Processes and Partnership Synergy Outcomes sub-scales, and a combined Partnership Synergy scale. Ranking by partnership scores was compared with independent ranks based on a qualitative evaluation of the partnerships' development. 55 (90%) questionnaires were returned. Our results indicate that the instrument was capable of discriminating between different levels of dimensions of partnership functioning and partnership synergy even in a limited sample. The sub-scales were sufficiently reliable to have the capacity to discriminate between individuals, and between partnerships. There was negligible difference in the correlations between different partnership functioning dimensions and Partnership Synergy sub-scales. The Communication and External Environment sub-scales did not perform well metrically. The adapted partnership assessment tool is suitable for assessing the achievement of partnership synergy and specific indicators of partnership functioning. Further development of Communication and External Environment sub-scales is warranted. The instrument could be applied to assess internal partnership performance on key indicators across settings, in order to determine if the collaborative process is working well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».