Prevalence of vitamin-mineral supplement use and associated factors among Canadians: results from the 2015 Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin/mineral supplements are used for improving micronutrient intake and preventing deficiencies, particularly for shortfall nutrients. We assessed the prevalence of vitamin/mineral supplement use and associated factors among a representative sample of Canadians aged ≥1 years. We used nationally representative data from the 2015 Canadian Community Health Survey (CCHS)-Nutrition. The prevalence of vitamin/mineral supplement use containing shortfall nutrients (vitamins: A, C, D, B6, B12 and folate; minerals: calcium, magnesium, and zinc) was examined in this study. Logistic regression models were performed to determine factors associated with vitamin/mineral supplement use among Canadian children (1–18 years) and adults (>19 years). The overall prevalence of vitamin/mineral supplement use was 38% among men and 53% among women. Males aged 14–18 years had the lowest prevalence (26.5%; 95% confidence interval (CI) = 21.9–31.0) and females aged ≥71 years had the highest prevalence (67.8%; 95% CI = 64.1–71.5) of vitamin/mineral supplement use. Female gender, older age, higher education level, higher income, living in urban areas, having chronic conditions, having a normal body mass index (BMI), and being non-smoker were independent positive predictors of vitamin/mineral supplement use among adults. Independent positive predictors of vitamin/mineral supplement use among Canadian children included younger age, having a normal BMI, and being food secure. Novelty: The overall prevalence of vitamin/mineral supplement use among Canadian men and women was 38% and 53%, respectively. Sociodemographic and lifestyle variables were associated with vitamin/mineral supplement use, especially among Canadian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».