Fast and efficient removal of caffeine from water using dielectric barrier discharge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caffeine is a well-known central nervous system stimulant, which can cause anxiety, insomnia and nervousness. Domestic wastes of caffeinated drinks, beverages and chocolates are the major sources for entry of caffeine in the environmental system. Caffeine has been widely detected in natural water resources. The current study describes a method for efficient removal of caffeine from aqueous solution by a laboratory scale dielectric barrier discharge (DBD) in open air. Caffeine concentrations in various sample solutions were monitored by high-performance liquid chromatography, and the degradation products were identified by directly injecting the sample to mass spectrometer. The consequences of varied parameters such as input power, initial concentration and initial pH of the solution on the degradation of caffeine were investigated. Removal efficiency of caffeine from aqueous solution was 72.6% and 96.6% for the initial concentrations of 100 and 1 µg/mL, respectively, at initial pH 7 after 4 min treatment in DBD plasma system with 60 W input powers. Caffeine removal efficiency was less in acidic solutions (initial pH 4), and insignificant degradation was observed in alkaline solutions (initial pH 10). Furthermore, the degradation of caffeine was also enhanced by increasing the input power in DBD system. The DBD system used in this study has been considered to be fast, effective and economical. It was operated at atmospheric condition in open air without using catalyst, expensive gases or organic solvents, and significant degradation of caffeine was achieved in a short (4 min) treatment time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».