Notice bibliographique
Résumé
This paper will present the second in a series of case studies on teaching technology education within the Newfoundland and Labrador, Canada context. Specifically, this paper will discuss what is helping and hindering the teaching of technology education and skilled trades at the secondary level (grades 10-12) in relation to a previous intermediate level (grades 7-9) case study. Intermediate technology education is marginalized in relation to other areas of the general curriculum within the Canadian context. As such, this research study sought to understand if marginalization and other related themes were present at the secondary level. The Technology Education Teaching Framework (TETF) which emphasizes the role of teacher experience, professional development, and leadership was used as the primary lens of inquiry. A qualitative case study methodology framed this study. Data were collected via an online questionnaire, semi-structured interviews, and classroom observations from a purposeful typical within case sample of Canadian technology education and skilled trades teachers. Two cycle coding was used in conjunction with thematic analysis to analyze and interpret the data. Secondary technology education and skilled trades teachers share similar beliefs and pedagogical practices as their intermediate counterparts. Themes of professionalism and systemic marginalization emerged as helping and hindering teachers’ efforts. However, at this level there was an identified tension between the values associated with the technology education and skilled trades curricula. Moving forward, raising the profile of technology education is framed within the potential transferability of local strategies and solutions to other jurisdictions with similar circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».