Notice bibliographique
Résumé
Lorsque les migrants français arrivèrent au Québec en 1608, ils furent confrontés à des plantes qui ressemblaient à celles de France, et à d’autres totalement inconnues. Il fallut bien les nommer pour les utiliser, les bois en particulier, si indispensables. Le processus de nomination des plantes du Québec a été excellemment résumé par le frère Marie-Victorin dans l’introduction de sa Flore laurentienne, publiée en 1935. Il y a distingué quatre catégories de noms vernaculaires avec des exemples, sans toutefois pousser l’analyse plus avant. L’analyse des noms vernaculaires populaires de plantes peut se faire selon plusieurs axes de recherche : proportions des espèces nommées (par exemple, seulement quatre espèces d’aubépines sur un total de quarante-sept ont reçu un nom vernaculaire), concision, redondance, précision, structures des noms vernaculaires. Toutes les espèces ligneuses du Québec sont étudiées et, plus sommairement, les herbacées. En comparant les noms vernaculaires de plantes dans diverses langues et dans divers pays, des analogies émergent : au Canada, aux Antilles, à l’île Maurice pour le français et l’anglais ; dans toute l’Amérique pour l’espagnol ; au Brésil pour le portugais et le tupi ; en Afrique du Sud pour l’afrikaans et l’anglais ; en Australie et en Nouvelle-Zélande pour l’anglais, etc. La littérature, en particulier les romans régionalistes, a quelquefois utilisé les noms vernaculaires de plantes pour augmenter l’effet d’authenticité et de couleur locale : Louis Hémon et Antonine Maillet au Québec, Alejo Carpentier en Guadeloupe, Rómulo Gallegos au Venezuela…, et sporadiquement Chateaubriand dans ses évocations des forêts du Nouveau Monde. La nomination des plantes par des étrangers venant coloniser des terres nouvelles semble suivre des processus universels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».