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Enregistrement W3165858312 · doi:10.2196/28757

Psychological Impacts of the COVID-19 Pandemic Among Portuguese and Swiss Higher-Education Students: Protocol for a Mixed Methods Study

2021· article· en· W3165858312 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Querido, Djamel Aïssaoui, Maria dos Anjos Dixe, Françoise Schwander-Maire, Tanya Cara-Nova, Zaida Charepe, Carlos Laranjeira

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaHaute école Spécialisée de Suisse Occidentale
Mots-clésStressorThematic analysisPsychologyPandemicMedical educationProtocol (science)Mental healthFocus groupPsychological interventionFeelingApplied psychologyData collectionQualitative researchPublic healthClinical psychologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologyNursingPsychiatryAlternative medicineSociologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Higher-education students are particularly vulnerable to both everyday stressors and mental health problems. Public health emergencies may generate a range of unforeseen potential stressors for vulnerable individuals and communities. The current pandemic has apparently led to an increase in psychiatric symptoms among these students. OBJECTIVE: The goal of this study is to characterize the psychological impact of the COVID-19 pandemic among Portuguese and Swiss higher-education students. METHODS: This project will use a mixed methods sequential explanatory design in Portugal and Switzerland, with two consecutive phases. During Phase I, a quantitative study will assess the psychological responses of higher-education students during the COVID-19 pandemic. A convenience sampling method will be used for collecting information from students. The association between variables will be determined with univariable and multivariable analyses. During Phase II, qualitative data will be collected in order to understand the determinants of psychological stress and the strategies adopted by students as a result of the COVID-19 pandemic, as well as to identify their opinions and feelings about the teaching-learning process during quarantine. In this phase, participants will be selected using a maximum-variation sampling method. Data from focus group discussions will be coded and inductively analyzed using a thematic analysis approach. Finally, quantitative and qualitative results will be merged during interpretation to provide complementary perspectives. RESULTS: This paper describes and discusses the protocol for this mixed methods study, which will be completed in December 2021. This study was formally approved by the local ethics committee (CE/IPLEIRIA/22/2020) in Portugal and authorized by the Swiss Association of Research Ethics Committees, swissethics (CER-VD-2020-02889). CONCLUSIONS: This research can contribute to the development of teaching tools and methods that reinforce positive mental health strategies, hope, and adaptive coping among students, and to the development of a class on mental health interventions in the context of catastrophic and traumatic events. This project will also help government stakeholders as well as health and education professionals safeguard the psychological well-being of students facing an expanding COVID-19 pandemic. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/28757.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,621
Tête enseignante GPT0,750
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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