Passive Versus Active Intra‐Abdominal Drainage Following Pancreatic Resection: Does A Superior Drainage System Exist? A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative pancreatic fistula (POPF) is a major source of morbidity following pancreatic resection. Surgically placed drains under suction or gravity are routinely used to help mitigate the complications associated with POPF. Controversy exists as to whether one of these drain management strategies is superior. The objective was to identify and compare the incidence of POPF, adverse events, and resource utilization associated with passive gravity (PG) versus active suction (AS) drainage following pancreatic resection. MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Library databases were searched from inception to May 18, 2020. Outcomes of interest included POPF, post-pancreatectomy hemorrhage (PPH), surgical site infection (SSI), other major morbidity, and resource utilization. Descriptive qualitative and pooled quantitative meta-analyses were performed. One randomized control trial and five cohort studies involving 10 663 patients were included. Meta-analysis found no difference in the odds of developing POPF between AS and PG (p = 0.78). There were no differences in other endpoints including PPH (p = 0.58), SSI (wound p = 0.21, organ space p = 0.05), major morbidity (p = 0.71), or resource utilization (p = 0.72). The risk of POPF or other adverse outcomes is not impacted by drain management following pancreatic resection. Based on current evidence, a suggestion cannot be made to support the use of one drain over another at this time. There is a trend toward increased intra-abdominal wound infections with AS drains (p = 0.05) that merits further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».