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Enregistrement W3165862705 · doi:10.1016/j.jhevol.2021.102985

Dietary evidence from Central Asian Neanderthals: A combined isotope and plant microremains approach at Chagyrskaya Cave (Altai, Russia)

2021· article· en· W3165862705 sur OpenAlexaff
Domingo C. Salazar‐García, Robert C. Power, Natalia Rudaya, Ksenya Kolobova, С. В. Маркин, A. Krivoshapkin, Amanda G. Henry, Michael P. Richards, Bence Viola

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationMax-Planck-GesellschaftGeneralitat ValencianaMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésNeanderthalCaveSubsistence agricultureGeographyRange (aeronautics)ArchaeologyTrophic levelIsotope analysisTaphonomyStable isotope ratioEcologyGeologyBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neanderthals are known primarily from their habitation of Western Eurasia, but they also populated large expanses of Northern Asia for thousands of years. Owing to a sparse archaeological record, relatively little is known about these eastern Neanderthal populations. Unlike in their western range, there are limited zooarchaeological and paleobotanical studies that inform us about the nature of their subsistence. Here, we perform a combined analysis of carbon and nitrogen stable isotopes on bone collagen and microbotanical remains in dental calculus to reconstruct the diet of eastern Neanderthals at Chagyrskaya Cave in the Altai Mountains of Southern Siberia, Russia. Stable isotopes identify one individual as possessing a high trophic level due to the hunting of large- and medium-sized ungulates, while the analysis of dental calculus also indicates the presence of plants in the diet of this individual and others from the site. These findings indicate eastern Neanderthals may have had broadly similar subsistence patterns to those elsewhere in their range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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