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Enregistrement W3165863429 · doi:10.1101/2021.05.27.446011

Genome-Wide DNA Methylation Profiles of Neurodevelopmental Disorder Genes in Mouse Placenta and Fetal Brain Following Prenatal Exposure to Polychlorinated Biphenyls

2021· preprint· en· W3165863429 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin I. Laufer, Kari Neier, Anthony E. Valenzuela, Dag H. Yasui, Rebecca J. Schmidt, Pamela J. Lein, Janine M. LaSalle

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIntellectual and Developmental Disabilities Research CenterUniversity of California, DavisGenome Center, University of California, DavisNational Institutes of Health
Mots-clésDifferentially methylated regionsDNA methylationPlacentaBiologyEpigeneticsFetusGeneticsGeneAndrologyPregnancyMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Polychlorinated biphenyls (PCBs) are developmental neurotoxicants implicated as environmental risk factors for neurodevelopmental disorders (NDD), including autism spectrum disorders (ASD). Objective We examined the effects of prenatal exposure to a human-relevant mixture of PCBs on the DNA methylome of fetal mouse brain and placenta to determine if there was a shared subset of differentially methylated regions (DMRs). Methods A PCB mixture formulated to model the 12 most abundant congeners detected in the serum of pregnant women from a prospective high-risk ASD cohort was administered to female mice prior to and during pregnancy. Whole-genome bisulfite sequencing (WGBS) was performed to assess genome-wide DNA methylation profiles of placenta and brain on gestational day 18. Results We found thousands of significant (empirical p < 0.05) DMRs distinguishing placentas and brains from PCB-exposed embryos from sex-matched vehicle controls. In both placenta and brain, PCB-associated DMRs were significantly ( p < 0.005) enriched for functions related to neurodevelopment, cellular adhesion, and cellular signaling, and significantly (Odds Ratio > 2.4, q < 0.003) enriched for bivalent chromatin marks. The placenta and brain PCB DMRs overlapped significantly (Z-score = 4.5, p = 0.0001) by genomic coordinate and mapped to a shared subset of genes significantly ( q < 0.05) enriched for Wnt signaling, Slit/Robo signaling, and genes differentially expressed in multiple NDD/ASD models. The placenta and brain DMRs also significantly ( q < 0.05) overlapped by genomic coordinate with brain samples from humans with Rett syndrome and Dup15q syndrome. Discussion These results demonstrate that placenta can be used as a surrogate for embryonic brain DNA methylation changes over genes relevant to NDD/ASD in a mouse model of prenatal PCB exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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