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Enregistrement W3165868284 · doi:10.1161/jaha.120.020426

New‐Onset Perioperative Atrial Fibrillation After Coronary Artery Bypass Grafting and Long‐Term Risk of Adverse Events: An Analysis From the CORONARY Trial

2021· article· en· W3165868284 sur OpenAlexafffund
David Conen, Michael Ke Wang, P.J. Devereaux, Richard Whitlock, William F. McIntyre, Jeff S. Healey, Fei Yuan, Salim Yusuf, André Lamy

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationMyocardial infarctionStroke (engine)Internal medicinePerioperativeCardiologyHazard ratioCoronary artery bypass surgeryIncidence (geometry)ArterySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Perioperative atrial fibrillation (POAF) is common in patients undergoing cardiac surgery. Conflicting evidence exists whether patients with POAF after cardiac surgery have an increased long-term risk of stroke and other adverse events. Methods and Results We prospectively followed for up to 5 years 4624 patients without prior atrial fibrillation who underwent coronary artery bypass grafting in an international study. POAF was defined as atrial fibrillation that occurred during the initial hospitalization for surgery, lasted for ≥5 minutes, and required treatment. Outcomes assessed were a composite of death, nonfatal myocardial infarction or nonfatal stroke, and its individual components. Median age was 67 years, and 778 (16.8%) had an episode of POAF. The incidence of the composite outcome was 6.84 and 4.10 per 100 patient-years in patients with and without POAF, and the incidence of stroke was 0.75 versus 0.45, respectively. The adjusted hazard ratios (aHRs) were 1.36 (95% CI, 1.16-1.59) for the composite outcome; 1.33 (95% CI, 1.10-1.61) for death; 1.58 (95% CI, 1.23-2.02) for myocardial infarction, and 1.27 (95% CI, 0.81-2.00) for stroke. In a landmark analysis excluding events of the initial hospital admission, the aHRs were 1.26 (95% CI, 1.03-1.54) for the composite outcome, 1.28 (95% CI, 1.03-1.59) for death, 1.70 (95% CI, 0.86-3.36) for myocardial infarction, and 1.07 (95% CI, 0.59-1.93) for stroke. At hospital discharge, 10.7% and 1.4% of patients with and without POAF received oral anticoagulation, respectively. Conclusions Patients with POAF after cardiac surgery had an increased long-term risk of adverse outcomes, mainly death and myocardial infarction. The risk of stroke was low and not increased in patients with POAF. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT00463294.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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