Microfluidics-Based Bioassays and Imaging of Plant Cells
Notice bibliographique
Résumé
Many plant processes occur in the context of and in interaction with a surrounding matrix such as soil (e.g. root growth and root-microbe interactions) or surrounding tissues (e.g. pollen tube growth through the pistil), making it difficult to study them with high-resolution optical microscopy. Over the past decade, microfabrication techniques have been developed to produce experimental systems that allow researchers to examine cell behavior in microstructured environments that mimic geometrical, physical and/or chemical aspects of the natural growth matrices and that cannot be generated using traditional agar plate assays. These microfabricated environments offer considerable design flexibility as well as the transparency required for high-resolution, light-based microscopy. In addition, microfluidic platforms have been used for various types of bioassays, including cellular force assays, chemoattraction assays and electrotropism assays. Here, we review the recent use of microfluidic devices to study plant cells and organs, including plant roots, root hairs, moss protonemata and pollen tubes. The increasing adoption of microfabrication techniques by the plant science community may transform our approaches to investigating how individual plant cells sense and respond to changes in the physical and chemical environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».