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Enregistrement W3165880840

ALTERATIONS IN MOTOR UNIT POTENTIATION DURING FATIGUING CONTRACTIONS BY SEDENTARY INDIVIDUALS

2021· article· en· W3165880840 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher C.J. Miller, Michael A. Trevino, TJ Herda, Adam J. Sterczala, Miller Jm, Mandy E. Parra, Hannah L. Dimmick

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical and Thermal Properties Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor unitLong-term potentiationPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineNeuroscienceInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colin Miller1, Michael Trevino1, Trent Herda2, Adam Sterczala3, Jonathan Miller2, Mandy Parra4, Hannah Dimmick5 1Oklahoma State University, Stillwater, OK; 2University of Kansas, Lawrence, KS; 3University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA; 4Baker University, Baldwin City, KS; 5University of Calgary, Calgary, AB PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effects of consecutive long duration contractions on motor unit (MU) derecruitment behavior of the vastus lateralis (VL) for sedentary individuals. METHODS: Thirteen females (20.69 ± 2.75 yrs) and nine males (20.00 ± 1.41 yrs) volunteered for this study. An electromyographic (EMG) sensor was placed over the VL. Each participant completed isometric maximal voluntary contractions (MVC) on an isokinetic dynamometer followed by two consecutive isometric trapezoidal submaximal contractions (40% MVC) of the right knee extensors. For the submaximal contractions, the torque was increased at a rate of 10% MVC/s to the deserved torque level for 45s followed by a decrease of 10% MVC/s to baseline. Ten seconds of rest was given between the submaximal contractions. Decomposition techniques were applied to the EMG signals to extract action potentials and the firing events of single MUs. For each MU, the recruitment (REC; %MVC) and derecruitment (DEREC; %MVC) thresholds were calculated and linear regressions were performed on the DEREC versus REC relationships for each individual to determine the slopes and y-intercepts (y-ints). Separate two-way mixed factorial ANOVAs (sex x repetition) examined the slopes and y-ints. Follow-up analyses included Bonferroni corrections and alpha was 0.05. RESULTS: For the slopes and y-ints, there were no significant (p > 0.05) two-way interactions or main effects for sex. However, there were main effects for repetition (REP). The slopes were greater (p = 0.030) for REP 1 (1.33 ± 0.50) than REP 2 (1.12 ± 0.43), whereas the y-ints were greater (p = 0.024) for REP 2 (1.27 ± 14.57) than REP 1 (-6.50 ± 20.39). CONCLUSION: Caution is warranted when interpreting the findings for the y-ints as half of the subjects exhibited negative values. Indeed, the slopes indicated that males and females derecruited MUs at higher torque values (slopes > 1) than the initial recruited torque levels for both REPS. However, the slopes significantly decreased during the second contraction, likely due to fatigue. Future research should investigate if endurance training can improve fatigue resistance and prevent a decrease in MU potentiation during a second, long duration contraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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