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Enregistrement W3165895098 · doi:10.71781/24465

Tester l’effet du crédit d’impôt pour le prolongement de carrière sur le taux d’activité des travailleurs de 55 ans et plus

2020· dissertation· fr· W3165895098 sur OpenAlexaboutno aff
Daphné Lecomte

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While we are witnessing an acceleration of the phenomenon of demographic aging in Canada, a spectacular increase in the participation rate of the elderly has been felt since the end of the 1990s. Several factors may be at the origin of this increase, but few studies really focus on empirically verifying these. It is in this register that this research is focused. In fact, in 2012, the government of Quebec implemented a tax initiative dedicated to the maintenance and return to the labor market of the elderly, namely the “Tax credit for experienced workers”, today. renamed as the “Tax Credit for career extension”. However, to date, no study has been carried out on the effectiveness of this Quebec tax measure in which the government has spent nearly $ 700 million and is preparing to spend more in the coming years. Testing the effect of this incentive policy for experienced workers will therefore be the main objective of this research. In order to meet this objective, we performed multivariate regression analyzes using a statistical model developed from our review of the literature on labor force participation rates of people aged 55 and over. Our sample consists of 360 data or 36 observations (one for each of the years covering the period 1983 to 2018) for each of the 10 provinces of Canada. For the purposes of our analyzes, we selected the participation rate of those aged 55 and over as the dependent variable as well as a realistic selection of 10 independent variables divisible into three categories, i.e., trend and non-trend structural variables (term linear trend, squared trend term and set of 9 provincial dichotomies), economic variables (unemployment rate, interest rate and average weekly earnings) and public policy variables (income tax benefit work, incentive nature within pension schemes and tax credit for experienced workers). Our results show that the Quebec incentive, the tax credit for career extension, did not have the expected effects on workers aged 55 and over, while particularly noticeable changes are observable for this age group. It seems that the good performance of the economic situation is sufficient to explain a good part of the behavior of the participation rates of people aged 55 and over in Quebec. These results are sufficient to encourage further evaluation of the tax credit program, as well as all current and future incentive policies put in place by governments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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