Antibody Responses to SARS-CoV-2 mRNA Vaccines Are Detectable in Saliva
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The approved Pfizer and Moderna mRNA vaccines are well known to induce serum antibody responses to the SARS-CoV-2 Spike (S)-protein. However, their abilities to elicit mucosal immune responses have not been reported. Saliva antibodies represent mucosal responses that may be relevant to how mRNA vaccines prevent oral and nasal SARS-CoV-2 transmission. Here, we describe the outcome of a cross-sectional study on a healthcare worker cohort (WELCOME-NYPH), in which we assessed whether IgM, IgG, and IgA antibodies to the S-protein and its receptor-binding domain (RBD) were present in serum and saliva samples. Anti-S-protein IgG was detected in 14/31 and 66/66 of saliva samples from uninfected participants after vaccine doses-1 and -2, respectively. IgA antibodies to the S-protein were present in 40/66 saliva samples after dose 2. Anti-S-protein IgG was present in every serum sample from recipients of 2 vaccine doses. Vaccine-induced antibodies against the RBD were also frequently present in saliva and sera. These findings may help our understanding of whether and how vaccines may impede SARS-CoV-2 transmission, including to oral cavity target cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle