Sweet or Bland Dreams? Taste Loss in Isolated <scp>REM</scp>‐Sleep Behavior Disorder and Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyposmia and isolated REM sleep behavior disorder are well-established features of prodromal Parkinson's disease (PD). OBJECTIVES: The objective of the present study was to evaluate whether taste loss (reported in PD and possibly suggesting brain stem involvement) is present at the isolated REM sleep behavior disorder stage. METHODS: We assessed taste function using the Taste Strip Test (evaluating 4 concentrations of bitter, sweet, sour, and salty) in 44 participants with isolated REM sleep behavior disorder, 19 with PD, and 29 controls. All participants underwent video-polysomnography, standardized questionnaires, and clinical examination, including olfactory assessment. RESULTS: Participants with isolated REM sleep behavior disorder and PD had lower taste scores than controls. There was no difference between isolated REM sleep behavior disorder and PD cohorts, nor was there any correlation between taste and olfaction, age, disease duration, cognition, or autonomic function. CONCLUSION: This study demonstrates for the first time the presence of taste impairment in isolated REM sleep behavior disorder that is independent of olfactory dysfunction and comparable to participants with PD. © 2021 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».