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Enregistrement W3165940070 · doi:10.1136/bmjopen-2021-049214

Which ethical values underpin England’s National Health Service reset of paediatric and maternity services following COVID-19: a rapid review

2021· review· en· W3165940070 sur OpenAlexaff
Anna Chiumento, Paul Baines, Caroline Redhead, Sara Fovargue, Heather Draper, Lucy Frith

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilUniversity of MelbourneUK Research and Innovation
Mots-clésMedicineGovernment (linguistics)Reciprocity (cultural anthropology)UnderpinningPublic engagementPublic healthService delivery frameworkNormativeInclusion (mineral)NursingPatient safetyPublic relationsHealth careService (business)SociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To identify ethical values guiding decision making in resetting non-COVID-19 paediatric surgery and maternity services in the National Health Service (NHS). Design A rapid review of academic and grey literature sources from 29 April to 31 December 2020, covering non-urgent, non-COVID-19 healthcare. Sources were thematically synthesised against an adapted version of the UK Government’s Pandemic Flu Ethical Framework to identify underpinning ethical principles. The strength of normative engagement and the quality of the sources were also assessed. Setting NHS maternity and paediatric surgery services in England. Results Searches conducted 8 September–12 October 2020, and updated in March 2021, identified 48 sources meeting the inclusion criteria. Themes that arose include: staff safety; collaborative working – including mutual dependencies across the healthcare system; reciprocity; and inclusivity in service recovery, for example, by addressing inequalities in service access. Embedded in the theme of staff and patient safety is embracing new ways of working, such as the rapid roll out of telemedicine. On assessment, many sources did not explicitly consider how ethical principles might be applied or balanced against one another. Weaknesses in the policy sources included a lack of public and user involvement and the absence of monitoring and evaluation criteria. Conclusions Our findings suggest that relationality is a prominent ethical principle informing resetting NHS non-COVID-19 paediatric surgery and maternity services. Sources explicitly highlight the ethical importance of seeking to minimise disruption to caring and dependent relationships, while simultaneously attending to public safety. Engagement with ethical principles was ethics-lite, with sources mentioning principles in passing rather than explicitly applying them. This leaves decision makers and healthcare professionals without an operationalisable ethical framework to apply to difficult reset decisions and risks inconsistencies in decision making. We recommend further research to confirm or refine the usefulness of the reset phase ethical framework developed through our analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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