Improving the Delivery of Drugs and Nucleic Acids to T Cells Using Nanotechnology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
T cells play several roles in antitumor immunity, including mediating cytotoxicity, generating immune memory, and promoting humoral immunity. Given these critical roles, T cells are the therapeutic target of immunotherapies that have achieved clinical success, notably immune checkpoint inhibitors and chimeric antigen receptor T‐cell therapy. However, a fraction of patients benefits from these treatments due to intolerable toxicities and limited efficacy. These issues stem in part from inefficient and nonselective drug delivery to T cells. Nanotechnology may help resolve these delivery issues, as nanoparticles can serve as modular drug delivery vehicles with targeting abilities that can be applied for ex vivo and in vivo delivery. Herein, applications of nanotechnology in improving extracellular delivery of cytokines and small molecule drugs and intracellular delivery of siRNA to T cells are described. An overview of nanoparticle‐mediated delivery of nucleic acids for chimeric antigen receptor T‐cell therapy and CRISPR/Cas9 genome editing is provided. Finally, an outlook on the challenges and opportunities for the advancement of nanoparticle‐mediated drug delivery to T cells is shared.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle