A review on the application of nanomaterials in improving microbial fuel cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Materials at the nanoscale show exciting and different properties. In this review, the applications of nanomaterials for modifying the main components of microbial fuel cell (MFC) systems (i.e., electrodes and membranes) and their effect on cell performance are reviewed and critically discussed. Carbon and metal-based nanoparticles and conductive polymers could contribute to the growth of thick anodic and cathodic microbial biofilms, leading to enhanced electron transfer between the electrodes and the biofilm. Extending active surface area, increasing conductivity, and biocompatibility are among the significant attributes of promising nanomaterials used in MFC modifications. The application of nanomaterials in fabricating cathode catalysts (catalyzing oxygen reduction reaction) is also reviewed herein. Among the various nanocatalysts used on the cathode side, metal-based nanocatalysts such as metal oxides and metal-organic frameworks (MOFs) are regarded as inexpensive and high-performance alternatives to the conventionally used high-cost Pt. In addition, polymeric membranes modified with hydrophilic and antibacterial nanoparticles could lead to higher proton conductivity and mitigated biofouling compared to the conventionally used and expensive Nafion. These improvements could lead to more promising cell performance in power generation, wastewater treatment, and nanobiosensing. Future research efforts should also take into account decreasing the production cost of the nanomaterials and the environmental safety aspects of these compounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle