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Enregistrement W3165955472 · doi:10.21083/csieci.v14i2.6327

Le Giannimondo

2021· article· fr· W3165955472 sur OpenAlexvenueno aff
Brigida Migliore

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Improvisation / Études critiques en improvisation · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette époque actuelle de pandémie de COVID-19, la musique et les musiciens ont étéobligés à se réinventer pour continuer la pratique artistique, étant donné que les activitésculturelles ont été interrompues ou reportées. L’espace de diffusion le plus utilisé a été celuioffert par les nouvelles technologies, en particulier les réseaux sociaux, que les musiciens ontutilisé pour l’organisation de concerts et performances, en live ou enregistrés, afin de ne pasarrêter le flux de la création et de l’inventive musicale. À l’intérieur de ce triste contexte de nosjours, dans une ville du Sud de l’Italie, nous avons pu suivre les activités du Giannimondo. Ils’agit d’un projet crée par un jeune salernitain, Gianni Fiorito, qui a inventé un espace culturelvirtuel sous-forme d’émission en livestreaming Instagram et Facebook. Les épisodes ont eucomme objectif de garder les gens à la maison depuis mars (début des restrictions duGouvernement italien), essayant de proposer des contenus culturels intéressants. Enparticulier, une place de relief a été consacrée à la musique par l’invitation d’artistes afin de lesfaire exprimer à travers des entretiens et par des petites performances. L’événement le plusimportant organisé à l’intérieur du Giannimondo a été le concert du 1er Mai (2020), qui a vu huitheures de performances par trente jeunes artistes, en livestreaming. D’autres activités sontprévues pour accompagner les jeunes et les adultes dans le lent retour à la normalité.Throughout the COVID-19 pandemic, musicians—and the music industry—have been forced toreinvent themselves in order to continue the production and dissemination of art, as all culturalactivities have been interrupted or postponed. To this end, the most popular spaces in whichartists have broadcast their work have been made possible by new technologies. Socialnetworks, in particular—which musicians have used to organize concerts and performances,both live and recorded—have allowed these artists to continue the flow of creativity and musicalinventiveness. Within the context of the challenging first months of the pandemic, in a town insouthern Italy, myself and others were able to find some respite by following the activities ofGiannimondo. Created by a young Salernitan, Gianni Fiorito, this was a virtual cultural space inthe form of a recurring Instagram and Facebook livestream show. The episodes, which offeredinteresting cultural content, were produced to encourage people to stay at home after Italiangovernment restrictions began in March 2020. This series became a prominent, online spacededicated to showcasing artists expressing themselves through interviews and shortperformances. The most important event as part of Giannimondo was its May 1 concert, whichsaw eight hours of livestreamed performances by thirty young artists. This series is alsocommitted to planning other activities to support both young people and adults in the slow returnto post-pandemic normalcy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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