O is for open (as well as optimal, operable, optimistic, organic)
Notice bibliographique
Résumé
Much as we might like to think of the academy as an enlightened domain of pure knowledge creation, it is inextricably linked to financial and corporate influences. The business of academic publishing is a complex ecosystem of actors, processes, expectations, and perversions. Many of us have encountered—indeed, have reinforced—such entanglements. Very often our academic success depends on learning the rules of engagement and then following them. We research, we write, we publish; we review, we critique, we edit. We make our textual submissions and pay our subscription fees, whether directly to a journal or indirectly through our participation in the institutions, organizations, and libraries to which we are connected. But this system, when we start to unpack it, can present some pretty nefarious effects. Research papers published in for-profit journals are not easily and freely accessible to those outside of institutional life. Yet these papers are generally produced by people with access to public funding, either from research councils or educational institutions. By paying for journal articles that sit behind paywalls, we are effectively transferring tax revenue into the pockets of private corporations. Of course, for those who can’t or don’t want to pay, there are semi- and non-legal options, but even ‘free’ access to PDFs comes with costs (often folded back into commercial publishers’ fee structures).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,050 |
| Communication savante | 0,026 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».