The extent of methane emission associated with the natural gas industry in southeastern Poland.
Notice bibliographique
Résumé
Goal of the CCAC project is to observe urban emission of natural gas over Canada and different countries in Europe. Our team was responsible for the Silesia and Sub-Carpathia regions in southern Poland. In this presentation we will focus on the methane emission measurements from gas pipelines, storages, gas wells as well as gathering and processing facilities, which was realized by our team in years 2018-2020. South eastern Poland is rather rural part of the country with rich history of oil and gas industry going back to the XVI-th century. Currently Carpathians and Carpathian Foredeep regions gas industry produces 1.35 BILLIONS of m3 [1] The measurements have been carried out since summer 2016 mainly with Micro-Portable Greenhouse Gas Analyzer ‘Los Gatos Research, MGGA-918’ mounted on board of a car. We also had capability to deploy analyser in difficult terrain with its own power supply. During our measurements our team visited over 300 gas wells. We found that over half of these sites show elevated methane concentrations which can be attributed to either gas well itself or soil fractures around site. Transects paths were designed to follow pipelines. This allowed us to monitor possible leaks from the natural gas infrastructure. However there are numerous possible sources in close proximity of pipelines. We will discuss detection methods and variability study for dozens of transects. As of the 2017 only 9 gathering and processing facilities report release which states the emission of 1.8*106 m3 CH4 per year. One of the focus points of our project was to estimate how uncertain were methane emission from O&G in Poland which at current phase concludes methane emission of 7.5-40 kt CH4/year During the presentation we will outline challenges in carrying out measurements with GPM, OTM 33a methods that were performed alongside large-area screening. We are developing oversized flow chamber method. Mobile structure is built in the shape of a dome. It has the radius of 3 meters which gives the chamber volume of 49 m3. This work was funded under the Climate and Clean Air Coalition (CCAC) Oil and Gas Methane Science Studies. [1]PSG, „Bilans zasobów złóż kopalin w Polsce wg stanu na 31 XII 2019 r,” PIG-PIB, Warsaw, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».