Assessing legacy effects of a 12‐year irrigated cropping systems study with a post‐hoc bioassay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A healthy soil resource is vital to the continued success of irrigated agriculture in southern Alberta. A 12‐yr (2000–2011) irrigated cropping systems study was followed with a dry bean (Phaseolus vulgaris L.) field bioassay in 2012, to assess legacy effects of preceding management. Specifically, a comparison of conventional (CONV) and conservation (CONS) management (reduced tillage, cover crops, compost addition, narrow‐row dry bean) legacies was sought. However, rotational legacies such as preceding phase, length, preceding crop, and interval since previous dry bean were also assessed by the fully phased experimental setup. Only 1 of 18 possible soil management contrasts (CONV vs. CONS, 2000–2011) was significant for the dry bean bioassay in 2012, despite overwhelming evidence of improved soil health (microbial biomass C and β‐glucosidase activity) under CONS management. Monoculture wheat (Triticum aestivum L.) from 2000 to 2011 led to 2 d earlier maturity and higher disease incidence in bioassay dry bean. With wheat as a preceding crop, bioassay dry bean was significantly shorter (4 cm), earlier maturing (2 d), and lower yielding (by 21–35%) than with dry bean, potato (Solanum tuberosum L.), or sugar beet (Beta vulgaris L.) as preceding crops, largely due to volunteer wheat competition. Significantly enhanced bioassay yields (9–13%) with shorter intervals since previous dry bean demonstrated a “legume effect.” Overall, the dry bean bioassay was less effective at assessing soil management legacies (CONV vs. CONS) than rotational legacies such as preceding crop or interval since previous dry bean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».