A Porcine Model of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction Induced by Chronic Pressure Overload Characterized by Cardiac Fibrosis and Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is induced by multiple pathological mechanisms, and current therapies are ineffective against heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). As there are limited animal models of HFpEF, its underlying mechanisms have not yet been elucidated. Here, we employed the descending aortic constriction (DAC) technique to induce chronic pressure overload in the left ventricles of Tibetan minipigs for 12 weeks. Cardiac function, pathological and cellular changes, fibrotic signaling activation, and gene expression profiles were explored. The left ventricles developed concentric hypertrophy from weeks 4 to 6 and transition to dilation starting in week 10. Notably, the left ventricular ejection fraction was maintained at >50% in the DAC group during the 12-week period. Pathological examination, biochemical analyses, and gene profile analysis revealed evidence of inflammation, fibrosis, cell death, and myofilament dephosphorylation in the myocardium of HFpEF model animals, together with gene expression shifts promoting cardiac remodeling and downregulating metabolic pathways. Furthermore, we noted the activation of several signaling proteins that impact cardiac fibrosis and remodeling, including transforming growth factor-β/SMAD family members 2/3, type I/III/V collagens, phosphatidylinositol 3-kinase, extracellular signal-regulated kinase, matrix metalloproteinases 2 and 9, tissue inhibitor of metalloproteinases 1 and 2, interleukins 6 and 1β, and inhibitor of κBα/nuclear factor-κB. Our findings demonstrate that this chronic pressure overload-induced porcine HFpEF model is a powerful tool to elucidate the mechanisms of this disease and translate preclinical findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».