A Subsidized Healthy Food Prescription Program for Adults With Type 2 Diabetes Who Are Experiencing Food Insecurity: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
It is vital for individuals with type 2 diabetes (T2DM) to adhere to a healthy dietary pattern to maintain optimal blood glucose levels and overall health. Increasing costs of healthy foods, however, are a barrier to maintaining healthful dietary patterns, particularly for individuals with T2DM who are experiencing food insecurity. Poor diet quality may result in difficulties maintaining optimal blood glucose levels, leading to higher rates of diabetes complications, and increased acute care usage and costs. Although the adverse impacts of food insecurity on maintaining optimal blood glucose levels are well documented, effective strategies to this among individuals with T2DM are lacking. One approach is providing subsidies to purchase healthy foods through subsidized healthy food prescription programs. These programs may help reduce food insecurity and improve diet quality, thereby improving blood glucose levels and reducing diabetes complications over time. A parallel group randomized controlled trial will examine the effectiveness of a subsidized healthy food prescription program compared to a healthy food prescription alone in improving average blood glucose levels (primary outcome), and other secondary outcomes among 404 adults who are experiencing food insecurity and persistent hyperglycemia. The subsidized healthy food prescription program consists of two core elements: 1) A one-time healthy food prescription pamphlet that outlines an evidence-based healthy dietary pattern; 2) A healthy food subsidy of $1.50/day/household member to purchase healthy foods in participating supermarkets for 6 months. At baseline and 6-month follow-up, participants will provide responses to sociodemographic and health-related items, and a variety of patient-reported outcomes. Biochemical and physical measurements will also be obtained. The study's theory of change posits that reducing food insecurity and improving diet quality will be key mediators in improving blood glucose levels, which may reduce diabetes complications, and healthcare usage and costs over time. The results of this study will demonstrate if a subsidized healthy food prescription program results in meaningful changes in average blood glucose levels and other clinically relevant outcomes. Alberta Innovates, Alberta Health Services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».