Two-Phase Flow Mass Transfer Analysis of Airlift Pump for Aquaculture Applications
Notice bibliographique
Résumé
Airlift pumps can be used in the aquaculture industry to provide aeration while concurrently moving water utilizing the dynamics of two-phase flow in the pump riser. The oxygen mass transfer that occurs from the injected compressed air to the water in the aquaculture systems can be experimentally investigated to determine the pump aeration capabilities. The objective of this study is to evaluate the effects of various airflow rates as well as the injection methods on the oxygen transfer rate within a dual injector airlift pump system. Experiments were conducted using an airlift pump connected to a vertical pump riser within a recirculating system. Both two-phase flow patterns and the void fraction measurements were used to evaluate the dissolved oxygen mass transfer mechanism through the airlift pump. A dissolved oxygen (DO) sensor was used to determine the DO levels within the airlift pumping system at different operating conditions required by the pump. Flow visualization imaging and particle image velocimetry (PIV) measurements were performed in order to better understand the effects of the two-phase flow patterns on the aeration performance. It was found that the radial injection method reached the saturation point faster at lower airflow rates, whereas the axial method performed better as the airflow rates were increased. The standard oxygen transfer rate (SOTR) and standard aeration efficiency (SAE) were calculated and were found to strongly depend on the injection method as well as the two-phase flow patterns in the pump riser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».