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Enregistrement W3166019366

Social Development Model toward the Cost of Justice: Onus in Judicial Administration

2018· article· en· W3166019366 sur OpenAlexaffabout
Shamsuddin Ahmed

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminal justiceEconomic JusticePolitical scienceLaw enforcementPopulationLawEconomicsPublic administrationSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While education and justice are the persuasive thoughts to the social development epoch, the cost of justice” emerges from the locality and moves to the courts for an ultimate determination of “social justice”. This paper argues that the higher the proportions of high-school passed people in a region, the lower the crime rate and the smaller the cost of crime to the society as the burden of judicial administration. The viability of education to the cost of justice corresponding to ‘crime’ is paramount to the relative impact of policy intervention — where education comes to light as a critical social investment pondering the equal opportunity in a diverse and the multilingual nation in Canada. The province-wise cumulative data avowing the magnitude of high-school educated people somewhat determine the positive impact as a result of the diminishing frequency of adult-people court cases. A “social development model” to the “cost of justice” delimited here anticipates two common factors, the existing social policy and the justice system administration. Edging of the judicial administration compels that the current justice system should link the reforms in social development policy to lowering the cost of justice to be conversely nested at least to the five major indulgent. A threshold would require the enforcement or advancement in government policy to the secondary school educational curriculum incorporating the subject ‘ethics and law’ to diminish the crimes in a region — aiming to succeed a yearly aggregate target of the proportion of high-school graduates among the total population in a province or territory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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