Recycling of waste cotton fabrics into regenerated cellulose films through three solvent systems: A comparison study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large amounts of textile waste are generated every year and disposed of through landfill or incineration, leading to numerous environmental and social issues. In this work, the dissolution of three typical waste cotton fabrics (t‐shirts, bed sheets and jeans) in NaOH/urea aqueous solution, H2SO4 aqueous solution, and LiCl/DMAc solution was investigated. Compared to different types of cotton fabrics, the effects of three solvents on the dissolution of fabrics were more obvious, leading to the significant changes in the structure and properties of regenerated cellulose films. Cotton fabrics (about 2%–5%) were rapidly dissolved (8 min) in H2SO4 and NaOH/urea solvents after acid pretreatment, while the dissolution in LiCl/DMAc solvent did not need any pretreatment, but a lower cellulose concentration (1%), higher dissolution temperature (80°C), and longer dissolution time (24 h) were required. The films produced from bed sheets in NaOH/urea solution exhibited the highest tensile strength, thermal stability, and water vapor barrier property. It was because of the stronger cellulose chain entanglement and hydrogen bonds induced by the higher cellulose concentration in NaOH/urea solution. Therefore, this work proves the feasibility to recycle waste cotton fabrics into biodegradable cellulose films, which can be potentially used in various food and agricultural applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».