Marine distribution and foraging habitat highlight potential threats at sea for the Endangered Bermuda petrel Pterodroma cahow
Notice bibliographique
Résumé
Marine spatial planning relies on detailed spatial information of marine areas to ensure effective conservation of species. To enhance our understanding of marine habitat use by the highly pelagic Bermuda petrel Pterodroma cahow , we deployed GPS tags on 6 chick-rearing adults in April 2019 and constructed a habitat suitability model using locations classified as foraging to explore functional responses to a selection of marine environmental variables. We defined 15 trips for 5 individuals, ranging from 1-6 trips per bird, that included both short and long foraging excursions indicative of a dual foraging strategy that optimizes chick feeding and self maintenance. The maximum distance birds flew from Bermuda during foraging trips ranged from 61 to 2513 km (total trip lengths: 186-14051 km). Behaviourally deduced foraging habitat was best predicted at shorter distances from the colony, under warmer sea surface temperature, greater sea surface height, and in deeper water compared to transiting locations; our model results indicated that suitable foraging habitat exists beyond the core home range of the population, as far north as the highly productive Gulf Stream frontal system, and within the territorial waters of both the USA and Canada. Our results are crucial to inform management decisions and international conservation efforts by better identifying potential threats encountered at sea by this globally rare seabird and highlighting jurisdictions potentially responsible for mitigating those threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».