Yearly changes in the composition of gut microbiota in the elderly, and the effect of lactobacilli intake on these changes
Notice bibliographique
Résumé
The onset and worsening of some diseases are related to the variation and instability of gut microbiota. However, studies examining the personal variation of gut microbiota in detail are limited. Here, we evaluated the yearly variation of individual gut microbiota in 218 Japanese subjects aged 66-91 years, using Jensen-Shannon distance (JSD) metrics. Approximately 9% of the subjects showed a substantial change, as their formerly predominant bacterial families were replaced over the year. These subjects consumed fermented milk products less frequently than their peers. The relationship between the intake frequencies of fermented milk products containing Lactocaseibacillus paracasei strain Shirota (LcS) and JSD values was also investigated. The intra-individual JSD of subjects ingesting LcS products ≥ 3 days/week over the past 10 years was statistically lower than the < 3 days/week group (P = 0.045). Focusing on subjects with substantial gut microbiota changes, only 1.7% of the subjects were included in the LcS intake ≥ 3 days/week group whereas 11.3% were found in the < 3 days/week group (P = 0.029). These results suggest that about one-tenth of the elderly Japanese could experience a substantial change in their gut microbiota during a 1-year period, and that the habitual intake of probiotics may stabilize their gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».