Critical Social Pedagogy in Mathematics Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
There is no how-to recipe for implementing pedagogical approaches, as each school, learner and teacher has a unique perception of the nature of critical mathematics education. It is therefore the duty of educators and school administrators to cultivate critical teaching and learning experiences that can connect the standardised school curriculum to the reality of learners’ everyday lives. As such, this study investigated the pedagogical approaches which mathematics teacher educators employed in the development of democratic citizens in South African universities. Underpinned by the constructivist paradigm, the study employed a qualitative research approach and a case study design. Data were generated from a total of six mathematics teacher educators and 75 second- to fourth-year student teachers majoring in mathematics education across three different universities. The findings from the study revealed that there are contradictions between pedagogical philosophies and the mathematics teacher educators’ ideal image of their practice in the classroom. The nature of mathematics teaching, and the fear that learners come to class with different knowledges from their personal experience and have disparate opinions, hinder critical and social engagement within mathematics education classrooms. Based on the findings, it is recommended that mathematics teacher educators employ a problem-posing pedagogical approach which allows for the appropriation of knowledge in the form of self-reflection, a synergy of care, and self-determination which seeks to foster democratic values and critical consciousness in the development of democratic citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,047 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».