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Enregistrement W3166111562 · doi:10.3390/jrfm14060272

The Relationship between Risk Perception and Risk Definition and Risk-Addressing Behaviour during the Early COVID-19 Stages

2021· article· en· W3166111562 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità ta' Malta
Mots-clésRisk perceptionStructural equation modelingPsychologyPerceptionLatent variableOpenness to experienceSocial psychologyPartial least squares regressionStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to show the effect of Risk Perception RP and Risk Definition RD on the Risk-Addressing Behaviour RB. To carry out this study secondary data was used from a semi-structured survey administered between February and June 2020, a period during the early stages of the COVID-19 pandemic. The study identified six dimensions of risk perception and thus tested six structural models. Risk perception (ξ RP) is defined as an external latent variable in the study. It is also assumed that the risk perception variable may affect the risk definition variable (η RD). The application software SmartPLS was used to analyse data through exploratory factor analysis and partial least squares structural equation modelling on our research model. To achieve Convergent validity of the structural equation model of partial least squares, three criteria were met. In the study, Discriminant Validity was examined using the Fornell-Larcker criterion and Heterotrain-Monotrait Ratio (HTMT) coefficients. Results reveal that there is no direct relationship between the RB and “religion and beliefs”, the “fear level, the experience”, the “peer influences level” and the “openness”. However, we found a positive relationship between the agreement on “knowledge” and on RB and statistically significant relationships between the agreement on the RD and the agreement on the “religion and beliefs”, the “fear level”, the “experience”, the “knowledge”, the “peer influences level” and the RB. Moreover, there is an indirect relationship when controlling for the agreement on the RD between the agreement on the RB and the agreement on the “fear level”, the “experience”, the “knowledge” and the “peer influences level”. However, there is no relationship between the agreement on the “openness” and the agreement on the RB and a statistically significant but moderate relationship between the agreement on the RD and the agreement on the RB. Although, there seems to be abundant research on RP, so far we have found only a few studies on the influencing factors of RP, as effected by RB and RD, especially in distressed times such as during this current pandemic period of COVID-19. This study adds to body of literature and sheds new light on the interaction between RP, RB and RD in a time of distress. It provides important and original information that may be useful for government agencies, businesses, individuals, and the media when setting policies, governance structures, regulations, procedures and determining how to communicate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle