Red blood cell transfusion in animal models of acute brain injuries: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anemia is common in neurocritically ill patients. Considering the limited clinical evidence in this population, preclinical data may provide some understanding of the potential impact of anemia and of red blood cell transfusion in these patients. We aim to estimate the association between different transfusion strategies and neurobehavioral outcome in animal models. Methods We will conduct a systematic review of comparative studies of red blood cell transfusion strategies using animal models of traumatic brain injury, ischemic stroke or cerebral hemorrhage. We will search MEDLINE, EMBASE, and Web of Science databases for eligible studies from inception onwards. Two independent reviewers will perform study selection and data extraction. We will report our results in a descriptive synthesis focusing on characteristics of included studies, reported outcomes, risk of bias, and construct validity. Our primary outcome is the neurological function (neurobehavioral performance) and our secondary outcomes include mortality, infarct size, intracranial pressure, cerebral perfusion pressure, cerebral blood flow, and brain tissue oxygen tension. If appropriate, we will also perform a quantitative synthesis and pool results using random-effect models. Heterogeneity will be expressed with I 2 statistics. Subgroup analyses are planned according to animal model characteristics, co-interventions, and risks of bias. Discussion Our study is aligned with the efforts to better understand the level of evidence on the impact of red blood cell transfusion strategies from preclinical studies in animal models of acute brain injury and the potential translation of information from the preclinical to the clinical research field. Systematic review registration PROSPERO CRD42018086662 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».