Characterising Dansgaard-Oeschger cycles: from MIS3 to today
Notice bibliographique
Résumé
One of the main contributors to palaeoclimate variability on millennial timescales is understood to be Dansgaard-Oeschger (D-O) cycles. Our awareness of these phenomena arises primarily from quasi-periodic, abrupt transitions of large magnitude detected in δ18O records from Greenland ice cores (e.g. Dansgaard et al, 1982; Johnsen et al, 1992), although there is evidence of similar variability in other archives and regions. D-O cycles have plenty to capture the imagination: the strength and rapidity of climate changes over Greenland, their regularity throughout MIS3 (~60 to 30 thousand years before present) and occurrence during the last deglaciation contrasting with their relative absence during the Last Glacial Maximum and Holocene, their opposed characteristics in Greenland and Antarctica, and that different models require different boundary conditions to reproduce this phenomena, if they can reproduce it at all. This talk characterises D-Olike cycles in two different models: Planet Simulator (PlaSim, an Earth System Model with simplified atmospheric physics, thermodynamic sea ice, and simplified ocean dynamics), and COSMOS (a CMIP3-era ESM). We identify four phases to D-O cycles and commonalities and differences in their representations in these models. Finally, we examine which phases of this type of variability continue to contribute to climate variability today and what that looks like.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».