Engineering and characterization of human β-defensin-3 and its analogues and microcin J25 peptides against Mannheimia haemolytica and bovine neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Mannheimia haemolytica-induced bovine respiratory disease causes loss of millions of dollars to Canadian cattle industry. Current antimicrobials are proving to be ineffective and leave residues in meat. Antimicrobial peptides (AMPs) may be effective against M. haemolytica while minimizing the risk of drug residues. Cationic AMPs can kill bacteria through interactions with the anionic bacterial membrane. Human β-Defensin 3 (HBD3) and microcin J25 (MccJ25) are AMPs with potent activity against many Gram-negative bacteria. We tested the microbicidal activity of wild-type HBD3, three HBD3 peptide analogues (28 amino acid, 20AA, and 10AA) derived from the sequence of natural HBD3, and MccJ25 in vitro against M. haemolytica. Three C-terminal analogues of HBD3 with all cysteines replaced with valines were manually synthesized using solid phase peptide synthesis. Since AMPs can act as chemoattractant we tested the chemotactic effect of HBD3, 28AA, 20AA, and 10AA peptides on bovine neutrophils in Boyden chamber. Minimum bactericidal concentration (MBC) assay showed that M. haemolytica was intermediately sensitive to HBD3, 28AA and 20AA analogues with an MBC of 50 µg/mL. The 10AA analogue had MBC 6.3 µg/mL which is likely a result of lower final inoculum size. MccJ25 didn't have significant bactericidal effect below an MBC < 100 µg/mL. Bovine neutrophils showed chemotaxis towards HBD3 and 20AA peptides (P < 0.05) but not towards 28AA analogue. Co-incubation of neutrophils with any of the peptides did not affect their chemotaxis towards N-formyl-L-methionyl-L-leucyl-phenylalanine (fMLP). The data show that these peptides are effective against M. haemolytica and are chemotactic for neutrophils in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».