Electroacupuncture for Knee Osteoarthritis Based on Different Meridian Syndrome: A Randomized Controlled Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background We aimed to explore the feasibility of evaluating effectiveness and safety of electroacupuncture (EA) for the treatment of knee osteoarthritis (KOA) based on different meridian syndromes. Methods A multicenter randomized controlled trial was conducted in Beijing from January 2019 to December 2019. Sixty KOA participants were randomly allocated to either EA (n=30) or SA (n=30) groups. Participants in EA group were treated with semi-standardized on different meridian syndrome, including five obligatory acupoints and three adjunct acupoints. Eight non-acupoints that were separated from conventional acupoints or meridians were used for the SA group. Both groups received 24 sessions within eight weeks. The primary outcome was response rate, defined as a change of ≥50% from baseline in total scores of Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) at the end of treatment. Secondary outcomes included function, pain, stiffness, quality of life and acupuncture-related adverse events at four and eight weeks. Results Of 60 participants randomized, 56 (93.3%) completed the study. Response rates were 60% for the EA group and 30% for the SA group after eight weeks. Significant differences were observed in WOMAC pain and total scores within two groups ( P =0.026, P =0.043). Rates of adverse events were low and similarly distributed between groups. Conclusion EA intervention based on meridian differentiation in KOA was feasible and appeared safe, having a stronger impact on pain than SA. Future studies can be designed with larger sample size, adequately powered, randomization design and less biases. Trial registration number: NCT03274713.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».