Notice bibliographique
Résumé
Annual rotation green manure crops of selected brassicas, buckwheat, forage pearl millet, forage radish, black-eyed Susan, sesame, sudangrass, and velvetbean were evaluated to determine impacts on lesion nematode Pratylenchus penetrans and dagger nematode Xiphinema americanum populations densities. Canadian forage pearl millet ‘101’and ‘Tifgrain 102’ millet effectively controlled P. penetrans but increased population densities of X. americanum. Black-eyed Susan (Rudbeckia hirta) and sudangrass ‘Trudan 8’ also reduced P. penetrans densites but not X. americanum. Rapeseed and other brassicas as a green manure reduced X. americanum densities but did not suppress P. penetrans. Brassica juncea ‘Pacific Gold’, B. napus ‘Dwarf Essex’, but not mustard ‘Caliente’ resulted in low densities of X. americanum in soil. Velvetbean and sesame increased both P. penetrans and X. americanum population densities. A moderately suitable host plant such as buckwheat was ineffective in managing both P. penetrans and X. americanum populations. These results emphasize that suppressive effects of any given cover crop are nematode-specific, and that within a group of cover crops, e.g., the Brassicaceae, species and varieties can vary substantially in their effectiveness. If the rotation crop chosen is a good host for the nematodes present, it may exacerbate the problem instead of controlling it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».