Assessment of cube‐copying among community‐dwelling elderly living in Japan using the vertex criterion and parallelism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cube-copying test is used to assess cognitive function. It is one of the methods used to distinguish healthy older individuals from those with cognitive impairment based on its 3 mm vertex criterion and parallel line errors. We sought to assess how: (1) precisely elderly community-dwelling individuals draw cubes based on two different vertex criteria; and (2) they keep the parallelism of lines. METHODS: The cross-sectional design study population comprised 121 adults ((outlier analysis excluded the results of three, resulting in 118 participants) ≥ 65 years (21 men and 100 women) who participated in an annual physical fitness circuit and who lived independently in their communities. We recorded the participants' ages, years of education, and the scores they obtained in the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment. Participants were instructed to draw the cube as precisely as possible. Cube drawings were assessed based on the correct position of the vertices using 1 and 3 mm criteria and parallel line errors. RESULTS: Eighty-nine percent of the participants were able to draw vertices within 3 mm distance from the correct position but found it difficult to draw them within 1 mm distance. Using the 3 mm vertex criterion, the mean score for correct vertices was six (out of a maximum of eight). Most of the participants made a maximum of one out of six possible parallel line errors. CONCLUSIONS: Almost 90% of the elderly in our study drew the vertices within 3 mm of the correct position, and the parallel line errors were few. The 3 mm vertex and parallel line criteria by cube-copying seem to be cleared by most community-dwelling elderly. Further research should determine if participants aged ≥85 years with less than 6 years of education show different results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle