MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166159130 · doi:10.3390/jpm11060546

The Female Reproductive Tract Microbiome—Implications for Gynecologic Cancers and Personalized Medicine

2021· review· en· W3166159130 sur OpenAlexaff
Anthony Rizzo, Jennifer Gordon, Alicia R. Berard, Adam Burgener, Stefanie Avril

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeFemale Reproductive TractReproductive tractAssisted reproductive technologyMedicineReproductive medicineBiologyPhysiologyBioinformaticsGynecologyInfertilityPregnancyInternal medicineUterusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbial colonization of the lower female reproductive tract has been extensively studied over the past few decades. In contrast, the upper female reproductive tract including the uterine cavity and peritoneum where the ovaries and fallopian tubes reside were traditionally assumed to be sterile under non-pathologic conditions. However, recent studies applying next-generation sequencing of the bacterial 16S ribosomal RNA gene have provided convincing evidence for the existence of an upper female reproductive tract microbiome. While the vaginal microbiome and its importance for reproductive health outcomes has been extensively studied, the microbiome of the upper female reproductive tract and its relevance for gynecologic cancers has been less studied and will be the focus of this article. This targeted review summarizes the pertinent literature on the female reproductive tract microbiome in gynecologic malignancies and its anticipated role in future research and clinical applications in personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Personalized MedicineMême sujetReproductive tract infections researchTravaux en français237 207