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Enregistrement W3166163918 · doi:10.7251/afts.2020.1223.029i

INFLUENCE OF STRESS RATIO IN SHEAR SURFACE ON SHEAR STRENGTH OF DEPOSITED MATERIAL

2020· article· en· W3166163918 sur OpenAlexaff
Jasmin Isabegović, Kenan Mandžić

Notice bibliographique

RevueArchives for Technical Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringShear strength (soil)Shear stressShear (geology)GeologyEnvironmental scienceMaterials scienceSoil waterComposite materialSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The "Ribnica" landfill of the "Vrtlište" surface mine bordered the river Ribnica until during 2017, a landslide was started and the river Ribnica was interrupted, and a water reservoir was formed. After the completion of the tunnel that diverted the river Ribnica, its previously interrupted riverbed in the downstream part is planned for continuation of the disposal of masses from the surface mine "Vrtlište" by making an earth dam. The dam has the role of retaining large waters in case of exceeding the maximum tunnel flow, as well as in cases of monitoring and construction work in the tunnel.</p><p>The requirement to use landfill material for the construction of the dam poses a significant risk due to the lack of data on its shear strength. This paper presents the results of research on the shear strength of materials in the conditions of dam construction, under optimal moisture conditions and maximum compaction and analyzes the obtained results, which should define the behavior of the tested materials in the conditions of dam construction. The conducted research represents the first phase of the research, which will be followed by research into the shear strength of completely saturated materials, which will determine the behavior of deposited materials in the dam body and the final slopes.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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