Cold lungs, warm heart? Temperature effects on the oxygen‐hemoglobin dissociation curve of bar‐headed geese
Notice bibliographique
Résumé
Bar‐headed geese accomplish the extraordinary feat of migrating over the Himalayas, where oxygen (O 2 ) levels are only ½ −1/3 that at sea‐level. It is well known that hemoglobin (Hb) of this species has enhanced O 2 affinity, assisting O 2 loading in this hypoxic environment. As temperature at these altitudes is extremely low and bar‐headed geese cross the mountains when air temperatures are at daily minima, we hypothesized that enhanced temperature effects may be beneficial for O 2 loading (if these birds decrease temperature at the blood/gas barrier) and O 2 unloading at the exercising muscle. Using the mixing technique on whole‐blood, preliminary evidence suggests that the O 2 ‐Hb curve temperature coefficient of bar‐headed geese is higher than that of other birds near baseline CO 2 (4%) and more interestingly, is highest when CO 2 is high (7%) (e.g. at locomotory muscle). This should enhance unloading of O 2 to exercising tissues, where temperature and CO 2 levels will be near their maxima. At low CO 2 (1%) (e.g. as may be experienced at the blood/gas barrier due to the enhanced hypoxic ventilatory response in this species) the temperature coefficient is lowest, suggesting that decreased temperature may not further enhance O 2 loading. This finding parallels that of the diving emperor penguin in its analogous environment, as its air sac temperature is not decreased despite extremely low ambient temperatures. NSF Funded
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».