Shoulder electromyography activity during push-up variations: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Push-ups (PU) are a common closed chain exercise used to enhance shoulder girdle stability, with variations that alter the difficulty or target specific muscles. To appropriately select and prescribe PU exercises, an understanding of muscle activity during variations of the PU is needed. The purpose of this scoping review was to identify common PU variations and describe their muscle activation levels. Methods: Databases searched included PubMed, CINAHL, Scopus, and SPORTDiscus for articles published between January 2000 and November 2019. Results: Three hundred three articles were screened for eligibility with 30 articles included in the analysis. Six PU types and five muscles met the criteria for analysis. Weighted mean electromyography (EMG) amplitude was calculated for each muscle across PU types and for each PU type as a measure of global muscle activity. Triceps and pectoralis major had the highest EMG amplitude during unstable, suspension, incline with hands on a ball and the standard PU. Serratus anterior had the highest EMG amplitude during PU plus and incline PU. The greatest global EMG amplitude occurred during unstable surface PU. Discussion: These results provide clinicians with a framework for prescribing PU to target specific muscles and scale exercise difficulty to facilitate rehabilitation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».