A 3D printing Short Course: A Case Study for Applications in the Geoscience Teaching and Communication for Specialists and Non-experts
Notice bibliographique
Résumé
3D printing developed as a prototyping method in the early 1980s, yet it is considered as a 21st century technology for transforming digital models into tangible objects. 3D printing has recently become a critical tool in the geoscience research, education, and technical communication due to the expansion of the market for 3D printers and materials. 3D printing changes the perception of how we interact with our data and how we explain our science to non-experts, researchers, educators, and stakeholders. Hence, a one-day short course was designed and delivered to a group of professors, students, postdoctoral fellows, and technical staff to present the application of 3D printing in teaching and communication concepts in the geoscience. This case study was aimed at evaluating how a diverse group of participants with geoscience and engineering background and no prior experience with computer-aided modeling (CAD) or 3D printing could understand the principles of different 3D printing techniques and apply these methods in their respective disciplines. In addition, the course evaluation questionnaire allowed us to assess human perception of tangible and digital models and to demonstrate the effectiveness of 3D printing in data communication. The course involved five modules: 1) an introduction lecture on the 3D printing methods and materials; 2) an individual CAD modeling exercise; 3) a tour to 3D printing facilities with hands-on experience on model processing; 4) a tour to experimentation facilities where 3D-printed models were tested; and 5) group activities based on the examples of how to apply 3D printing in the current or future geoscience research and teaching. The participants had a unique opportunity to create a digital design at the beginning of the course using CAD software, analyze it and 3D print the final model at the end of the course. While this course helped the students understand how rendering algorithms could be used as a learning aid, educators gained experience in rapid preparation of visual aids for teaching, and researchers gained skills on the integration of the digital datasets with 3D-printed models to support societal and technical objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».