Assessing sustainability factors of farmer seed production: a case of the Good Seed Initiative project in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Quality seed is at the core of the technological packages needed to increase crop production, nutrition, and rural wellbeing. However, smallholder farmers in Tanzania have limited access to affordable quality seeds, and over 90% of seed sown is saved by farmers from previous harvests, though its quality is often poor. The Good Seed Initiative (GSI) aimed to enhance access to quality African indigenous vegetable (AIV) seed in Tanzania, through the promotion of farmer seed production, using two models—contract farming and Quality Declared Seed (QDS). This study assessed post-GSI project sustainability factors and explored the prospects for replicating the approach in a wider regional context. Methods The study was conducted in Arusha and Dodoma, targeting locations where the GSI project was implemented. Qualitative tools employing focus group discussions (73 men, 69 women), and key informant interviews were used for data collection. Results Farmer seed production under both models continued to thrive, creating avenues for income diversification and contributing over 50% to household incomes. Farmer seed production contributed to increased availability of quality seed for vegetable growers, especially in central Tanzania that is less served by the formal sector. However, QDS production was challenged by a lack of access to foundation seed, inspections, and seed testing services, which are key for quality seed production. Conclusions Results reveal unequivocally that farmer seed production offers a potentially sustainable solution to the problem of seed supply while providing income benefits for seed producers. The market-based approach used by the project and partnerships with the formal sector, coupled with stimulation of demand through nutritional awareness campaigns, were strong contributory factors to the survival of farmer seed production. Farmer-led seed systems, especially QDS, deserve support from the government to develop a tailored and appropriate seed system that meets the ever-evolving needs of smallholder farmers. Adoption gender-inclusive approaches, particularly in contract farming is paramount to benefit women as much as men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».