MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166172916 · doi:10.1186/s40066-021-00289-7

Assessing sustainability factors of farmer seed production: a case of the Good Seed Initiative project in Tanzania

2021· article· en· W3166172916 sur OpenAlex
Monica K. Kansiime, Mary Bundi, Janice R. Nicodemus, Justus Ochieng, Damas Marandu, Samali Silvest Njau, Radegunda Kessy, Frances Williams, Daniel Karanja, Justice A. Tambo, D.L. Romney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchAgriculture and Agri-Food CanadaInternational Fund for Agricultural DevelopmentMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaIrish Aid
Mots-clésTanzaniaSustainabilityBusinessProduction (economics)Context (archaeology)Agricultural scienceAgricultural diversificationAgricultureAgricultural economicsQuality (philosophy)Diversification (marketing strategy)MarketingGeographyEconomicsSocioeconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Quality seed is at the core of the technological packages needed to increase crop production, nutrition, and rural wellbeing. However, smallholder farmers in Tanzania have limited access to affordable quality seeds, and over 90% of seed sown is saved by farmers from previous harvests, though its quality is often poor. The Good Seed Initiative (GSI) aimed to enhance access to quality African indigenous vegetable (AIV) seed in Tanzania, through the promotion of farmer seed production, using two models—contract farming and Quality Declared Seed (QDS). This study assessed post-GSI project sustainability factors and explored the prospects for replicating the approach in a wider regional context. Methods The study was conducted in Arusha and Dodoma, targeting locations where the GSI project was implemented. Qualitative tools employing focus group discussions (73 men, 69 women), and key informant interviews were used for data collection. Results Farmer seed production under both models continued to thrive, creating avenues for income diversification and contributing over 50% to household incomes. Farmer seed production contributed to increased availability of quality seed for vegetable growers, especially in central Tanzania that is less served by the formal sector. However, QDS production was challenged by a lack of access to foundation seed, inspections, and seed testing services, which are key for quality seed production. Conclusions Results reveal unequivocally that farmer seed production offers a potentially sustainable solution to the problem of seed supply while providing income benefits for seed producers. The market-based approach used by the project and partnerships with the formal sector, coupled with stimulation of demand through nutritional awareness campaigns, were strong contributory factors to the survival of farmer seed production. Farmer-led seed systems, especially QDS, deserve support from the government to develop a tailored and appropriate seed system that meets the ever-evolving needs of smallholder farmers. Adoption gender-inclusive approaches, particularly in contract farming is paramount to benefit women as much as men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle