Perceptions of mental health nurses about psychosocial management of depression in adolescents, North West province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression in adolescents is a multifactorial global public health concern, with devastating consequences on the sufferer. The prevalence of depression amongst this age group is on the rise, and thus there is the need for greater attention. AIM: To explore and describe the perceptions of mental health nurses regarding the psychosocial management of depression in adolescents in North West province, South Africa. SETTING: The study was conducted in two mental healthcare institutions and two mental healthcare units within two general hospitals in North West province, South Africa. METHOD: A qualitative, explorative, descriptive and contextual research design was used in conducting this study. Data were collected through focus group discussions from four groups of mental health nurses from each of the mental healthcare institutions and mental healthcare units with 18 mental health nurses. Data were analysed using Tesch's open coding method. RESULTS: Two themes emerged from the study: comprehensive psychosocial management and involvement of different stakeholders. CONCLUSION: The findings revealed clear psychosocial management for depression in adolescents. Adopting the findings of this study could improve depressive symptoms and curtail the prevalence of depression amongst adolescents in the North West province, South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».